大数据来了,掘金地理商业分析
(本文根据地图慧科技有限公司总经理孙鹏在2016中国地理信息产业大会上的报告整理,欲下载PPT报告原文,请在超图官方微信对话框回复“地图慧”可获得下载链接)
你在淘宝和京东等电商购物,所有的浏览习惯、购物行为和购物能力其实都已变成电商大数据的一部分;你在谷歌和百度等搜索引擎浏览,所搜索的内容和习惯也被记录在库,可能成为某些机构为你“画像”的依据。在微信、微博等社交软件上,你的言语行为、社交偏好也正一览无遗。
大数据布阵,星罗密布,想逃脱?不可能!每个人都身兼大数据使用者和缔造者双重身份。那么,索性来看看大数据与我们的关联吧!
大数据与地图
地图是一个很好的展示大数据的平台,我们可以把绝大部分的大数据以图层的形式整合到地图上,用地图来重现,例如以下地图:
2015年上海外滩踩踏事件
基于地图慧展示的网民搜索数据-关注男装女装的人群分布热点地图
大数据与企业
企业对于大数据的应用有非常明确的需求:增加企业效益、提高工作效率,减少支出成本。这些需求关联了很多复杂的模型算法和企业的相关实际情况,单一数据展示很难满足,这就需要关联多重数据进行深入研究。
以选址为例,以往的经验告诉我们要考虑到地理位置、繁华程度等,但从实际考察的情况来看,这些经验可能并不完全适用。在大数据时代,选址就可以更具有科学性。
要根据地理信息系统找到合适的商圈,对该商圈的信息进行统计,例如商圈中的行业类型、竞争对手分布等信息。如果还拥有商圈内活动人群的网络行为数据、人流情况,同时还有人群线下消费的统计数据,我们便可以进一步了解商圈的消费层次和消费能力,就能更精准地帮助客户选址。
总体来说,可以通过以下两项工作让大数据为企业提供服务:
第一,整合各种大数据源,这是基础;
第二,在整合数据的基础上提供面向企业级的应用,关联相关模型、算法,使用专业技术,构建企业级大数据商业地理分析服务平台。
地图慧大数据四大服务
地图慧在GIS行业首创了在线地图服务平台,让大数据融合变得更容易,让大数据应用更加便捷,让地理商业智能可以更好地为客户服务。
地图慧提供四个方向的服务帮助客户做数据相关的展示、统计、应用和分析:
第一:数据资源平台。整合很多数据厂商数据及自身积累的数据提供给客户;
第二:面向大数据的可视化展示平台。可以快速进行数据展示和统计;
第三:提供企业级数据的应用管理能力;
第四:结合大数据进行的地理商业分析应用。
数据资源平台服务
数据资源服务包括三个方面的数据资源:地理空间数据、互联网数据以及合作伙伴数据。
传统的空间数据包括路网、小区面、POI、行政区划等数据。互联网数据比如小区的位置数据、年份数据、价格数据等。合作伙伴数据比如电信的网民行为数据、线下的消费统计数据、一些行业的数据等。
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快速可视化统计平台
用传统方式做一个专业的统计地图非常复杂和专业,但是用地图慧大众制图平台就会变得很简单和快速,只要选择好需要的地图模板,导入自己的数据,三步即可做出统计地图,不仅支持微信微博分享,还可动态分享到PPT或者word文档。同时你也可以将这些代码嵌入到自己的网站。
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企业数据应用与管理
除统计类的地图应用,地图慧还提供面向企业级数据的应用和管理,可以帮助客户进行数据采集、对营销人员进行位置考勤、帮助连锁企业进行巡店的管理等等。
在PC端真正实现了一张图管理多维数据,同时支持大数据量的网点的标记、属性的编辑和网点的管理。客户可通过该平台来管理多个点线面图层,同时支持分配不同的权限多人协作的方式。
如地图慧为某服装集团做的案例所示,其中的点线面分别做了几个图层,客户可自定义每个图层,不同的图层均可以分别来设定颜色、形状、图标等:
对于大数据量,除了以散点图的形式展示,地图慧还支持海量图、聚合图、热力图、格网图等形式,如下图所示:
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基于数据的商业分析与应用
位置画像
很多客户拥有大量的地址信息或经纬度信息,我们很难清楚的掌握单纯的地址信息在空间上处于什么位置,表达什么含义。
因此,地图慧做了这样一个平台,把这些数据导入到平台后,通过各种各样展示分析,精准匹配,反馈出这些地址是小区还是写字楼,判断出这个小区是高端还是低端,对于客户来说,这些地址数据就有了真正的价值。
同时,客户还可以通过多维度来进行统计分析,决定其是不是要在这个用户群体里做一些精准营销的工作。
小区用户群体分类图例
商业选址
地图慧集成了地理数据及相关网民搜索数据。
假设一个连锁企业开一家门店,可通过地图上显示的网民搜索热度数据的分布,对热点地区所代表的商圈进行更深层次的分析,包括分析周边行业的竞品分布,结合消费统计数据查看周边消费能力,通过房产数据查看周边房价是否可以承租,此外,还可以结合一些人口的数据及一些模型算出这个地址相应的分数,通过返回推荐结果做一个排名,便可以帮助决策者做出正确的判断。
某地区商业选址分析案例
基于以上的产品和服务,地图慧也应用到多个领域辅助连锁企业进行网点管理,如中国人民银行制作扶贫点地图;帮助中铁物流公司等物流企业进行业务区划管理及订单匹配管理;为海尔等家电类企业分析营销数据和物流分单等等。
国家测绘地理信息局的互联网标准地图服务
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